内容提要: 本文以我国上市公司为研究对象，选取了70家处于财务困境的公司和70家财务正常的公司为样本，首先应用剖面分析和单变量判定分析，研究财务困境出现前5年内各年这二类公司21个财务指标的差异，最后选定6个为预测指标，应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法，分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明：（1）在财务困境发生前2年或1年，有16个财务指标的信息时效性较强，其中净资产报酬率的判别成功率较高；（2）三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测，在财务困境发生前4年的误判率在28％以内；（3）相对同一信息集而言， Logistic预测模型的误判率最低，财务困境发生前1年的误判率仅为6.47％。 一、财务困境预测模型研究的基本问题
财务困境（Financial distress）又称“财务危机”（Financial crisis），最严重的财务困境是“企业破产” ...